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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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金秋十月，在中国唯一的土族自治县——青海省海东市互助土族自治县，东山乡梯田换上了“金装”。航拍镜头下，层层叠叠的田埂像是大地的指纹，展示着河湟谷地的农耕文明。互助县所在的青海省海东市位于青藏高原与黄土高原交界地带，地处黄河上游及其重要支流湟水河、大通河之间，史称“三河间”“河湟间”。它是青海省主要的农业区，粮食生产占全省一半以上。图为层层梯田宛若大地指纹。（无人机照片）