并购重组 助力上市公司“向新而行”
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“在绿色环保和智慧城市这方面,北京以及中国的其他大城市,的确为我们提供了很好的借鉴和参考。”近日,来北京交通大学交流学习的马来西亚交通部长办公室特别事务官张玉刚(Chiong Yoke Kong)接受中新网采访时表示。他说,北京的城市交通以及绿色发展理念令他印象深刻,尤其是在公共交通和新能源汽车领域。他认为,中国在城市升级和发展方面走在前列,希望双方通过技术、人才和经验方面的交流与合作,推动马来西亚的城市化进程。(赵丽 张东方)

"In terms of environmental protection and smart cities, Beijing, along with other major cities in China, indeed provides us with significant insights and references," said Chiong Yoke Kong, special function officer to the Minister of Transport in Malaysia, who visited China for exchanges recently, during an interview with China News Network. 

He noted that he is impressed by Beijing's urban transportation and green development concepts, particularly in public transportation and new energy vehicles. He believes that China is ahead in urban upgrading and development, and hopes to promote Malaysia's urbanization process through exchanges and cooperation in technology, talent, and experience between the two sides. (Zhao Li, Zhang Dongfang)

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整机本体方面,2023年中国国内发布的12款人形机器人中4家出自浦东。智能软件方面,浦东拥有一批国内高性能计算芯片领军企业,集聚了30多家大模型企业,为人形机器人的“大脑”“小脑”提供了很好的助力。硬件核心零部件方面,浦东在关节执行器、传感器和灵巧手等价值链高端环节研发制造能力日益增强c7c7娱乐平台ios,拥有国内领先的关节执行器研发制造企业,集聚了一批高精度传感器研发制造企业。

人形机器人作为未来的智能终端,是具身智能的重要载体之一:AI相当于是灵魂和大脑,类人的躯体用于感知真实的物理世界并与其交互。人形机器人也是新质生产力的最好代表之一。“人形机器人将成为人类最佳助手c7c7娱乐平台ios,它能从事人类所能从事的所有工作,以工业生产为例,从打螺丝、涂胶这种简单重复劳动,到精密装配、高级机床操作等复杂任务,未来的人形机器人都能胜任。特别是,人形机器人能在一些危险、有毒、有害的工作场景下完成任务,比如在有核辐射或危化品的环境下工作”c7c7娱乐平台ios,朱星认为这或许就是人形机器人区别于早期四足机器人的最大优势。

在国地中心,面前的“青龙”身高185厘米、体重80千克,全身多达43个主动自由度,真正是“牵一发而动全身”。千万不要小看这样的身高与体重设定,与小尺寸相比,大尺寸人形机器人的机械结构、算法控制难度都呈指数级递增。“越高越重难度越大。”朱星说。目前c7c7娱乐平台ios,大部分企业的人形机器人产品还以“轻量化、小身材”为主,而国地中心从研发之初就坚持要“技术摸高”,以高于目前行业平均水平的身高体重指标来制造人形机器人,树立行业标杆。

作为战略型新兴产业,人形机器人具备了强大的产业拉动作用与巨大的成长空间。当前,浙江、四川、山东等地都在加紧这一赛道的布局。对于上海而言,高端制造业的基础、长三角完备的供应链及产业配套,以及丰富的高校资源和人才储备,都为上海在这一产业赛道的“加速跑”打下良好的基础。可以说,布局人形机器人,浦东有着足够的底气,未来发展蓝图可期。

目前,浦东聚焦人形机器人研发创新至产业化落地的关键环节,重点从公共平台支撑、产业政策扶持、投资基金配套、应用场景供给等领域全面发力,集中资源力量、战略性精准扶持培育壮大人形机器人产业,打造以人形机器人引领的智能机器人产业发展高地。仅以国地中心为例,其计划成立总额超100亿元的人形机器人产业基金c7c7娱乐平台ios,通过资本端的运营c7c7娱乐平台ios,形成产业合力,推动行业生态产业链的建立和发展。国地中心还正在浦东建设一个训练场,可容纳100个人形机器人同时进行智能训练,到2027年将可以满足1000个人形机器人同时训练。