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“一个案例胜过一打文件”。今年以来，河北省邯郸市检察机关公益诉讼部门坚持把案例培育工作作为检察工作高质量发展的重要抓手cbin仲博，按照“系统谋划，统筹推进，科技赋能”的培育思路，注重加强典型案例培育，切实发挥典型案例对检察业务的示范引领作用。截至目前，该院先后有2件案件入选全国典型案例及优秀案例，9件案件入选全省典型案例。

邯郸市检察机关结合最高检、省检察院公益诉讼工作要点，明确案例培育重点。2023年12月1日，《食用农产品市场销售质量安全监督管理办法》施行后，经开区检察院积极贯彻落实，对调查发现的辖区内违规使用低于规定显色指数的照明设施问题，督促行政机关全面整治，市场、超市等场所更换不符合要求的灯具300余个。该案入选河北省食品药品领域保护消费者权益检察公益诉讼典型案例。

围绕人民群众关注度高的食品药品安全领域，丛台区检察院针对辖区生产、销售非法添加工业用甲醛动物血制品的违法行为，综合运用“行政公益诉讼+民事公益诉讼”的方式，依法追究违法行为人的民事责任，精准监督行政机关全面履职，建立协作机制，堵塞监管漏洞。该案入选最高检“3·15”消费者权益保护检察公益诉讼典型案例。

同时，邯郸市两级检察机关紧盯社会治理漏洞，通过办案服务社会治理，以检察监督推动行政机关提升依法行政能力。邯郸市检察院针对部分污水处理厂未按规定处置、随意倾倒污泥的问题，以检察建议的方式推动行政机关开展该领域专项治理，推动完善《城镇污水处理厂污泥监管实施办法》，有效促进了污水处理行业规范和治理。该案入选全省检察机关“燕赵山海·公益检察”专项监督一周年典型案例。

邯郸市检察院常态化组织基层检察院，开展“优秀案例分享会”活动，分享线索摸排、调查取证、文书撰写等方面的经验做法，为办理相关领域案件提供可推广、可复制的经验。截至目前，共集中学习了永年区检察院办理的督促整治消毒餐具卫生安全隐患行政公益诉讼案等10个案例，带动全市办理相关案件100余件，实现办案规模与质效的双提升。

典型案例的生命在于运用和指导实践。为了让案例真正“活”起来，邯郸市检察机关注重从典型案例中提炼可复制、可推广性经验，以典型案例推动检察监督质效进一步提升。将典型案例作为教学材料，围绕线索摸排、调查取证、文书撰写、法律适用等方面开展专题培训，规范办案流程，提高业务能力；开展交流研讨，由具体办案单位分享办案心得，强化案例培育、成果转化和相互交流；印发办案指引，将已发布的典型案例及经验做法汇编成册，供全市检察机关学习参考，通过典型案例的参照引用cbin仲博，实现案件质量、办案成效的整体提升。

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中国温室气体公报显示，2023年瓦里关全球大气本底站观测到的二氧化碳年平均浓度为421.4±0.1ppm，与北半球中纬度地区平均浓度大体相当，相比2022年增量为2.3ppm，与全球同期增量相当，但略低于近十年增量的平均值（2.4ppm），利用卫星遥感监测也显示，中国陆地区域年平均大气二氧化碳浓度增量略低于过去10年（2014—2023年）平均增量（2.4ppm）。甲烷和氧化亚氮年平均浓度分别为1986±0.6ppb、337.3±0.1ppbcbin仲博，较2022年增量分别为8ppb、0.8ppb，低于全球同期增量。

中国气象局在世界气象组织框架下，负责中国区域的温室气体高精度观测，所用的方法、标准、流程均与国际接轨。截至目前，中国气象局组建了包含1个全球大气本底站、1个境外大气本底站、7个区域大气本底站、10个大气本底试验站、120个高精度温室气体站在内的国家温室气体观测网,实现对《京都议定书》管控的7大类30余种温室气体（CO2/CH4/N2O/SF6等）观测，形成了观测-运行监控-维护标校-质量控制-应用分析等于一体的温室气体本底观测业务体系。

世界气象组织全球大气观测计划（WMO/GAW）负责协调温室气体的全球网络化观测和分析，自2004年开始，每年发布一期全球温室气体公报，对全球大气中温室气体变化情况进行分析。今年10月28日，世界气象组织发布了第20期全球温室气体公报。公报指出，2023年全球大气主要温室气体浓度继续突破有仪器观测以来的历史记录，二氧化碳、甲烷和氧化亚氮的年平均浓度分别达到420.0±0.1ppm、1934±2ppb、336.9±0.1ppb,相对于2022年年均浓度的增量分别为2.3ppm、11ppb、1.1ppb。公报指出，二氧化碳在大气中的累积比人类存在以来的任何时候都快，当前浓度比前工业化时代（1750年之前）水平高出了51%。

黄玮表示，中国气象局作为应对气候变化工作的科技型、基础性支撑部门，在温室气体监测、评估、计量标准、碳源汇核算等领域不断发挥自身优势和重要作用。未来，中国气象局将加快构建覆盖我国主要城市和区域的国家温室气体观测网，加强高精度大气温室气体监测与动态分析，持续加强碳源汇评估与核算技术研究，为实现我国碳达峰目标和碳中和愿景提供有效数据支撑。