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据淮南消防在线发布的信息，2022年5月14日，淮南生产经营租住自建房等火灾高风险场所消防安全综合治理专班发布有奖征集举措，称为进一步深化全市生产经营租住自建房消防安全综合治理工作，发挥消防风险隐患“吹哨人”作用，现面向社会广泛征集生产、经营、租住自建房消防安全隐患线索，凡符合8类情形的生产、经营、租住自建房，广大市民均可通过市长热线12345、来信、来访等方式反映举报隐患线索，举报线索符合条件的可给予举报人一定奖励。

2022年8月4日，淮南市消防安全委员会办公室赴潘集区调研督导消防安全大检查专项整治暨生产经营租住自建房等火灾高风险场所消防安全综合治理工作。在潘集区架河镇王圩村，市消安委办一行实地查看了潘集电厂在建工地项目周边前期八类整治重点摸排进展和分级整改销案情况，通过查阅台账、比对清单，对生产经营租住自建房消防治理工作分级责任落实和隐患闭环整改情况进行督导检查。

文章提到，2023年组织开展厂房仓库、高层建筑、养老机构等16类重点场所和生产经营租住自建房等2类低设防区域“体检式”排查，“清单式”跟踪消防问题整改，推动各级政府挂牌督办重大火灾隐患26处，解决“厂中厂”消防突出问题5处。针对易燃可燃建筑外墙材料、违规电气焊、可燃装修、占用锁闭消防通道等9类突出问题，推行“三员”“扫街式”排查，运用专家团队参与消防检查，开展消防风险评估，组织开展“护安”系列行动19次，切实消除一大批消防隐患顽疾。

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一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力，在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出，另一方面，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时，还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管的难度，可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时，广泛使用训练有偏的信贷审批助手，可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化，释放错误信息，加速放大负面反馈循环，进而加剧金融的脆弱性。