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2023年，中国持续推动碳强度下降工作，非化石能源消费占能源消费比重达到了17.9%，森林蓄积量达到了194.93亿立方米，比2005年增加了65亿立方米，已实现2030年目标。截至2024年7月底，风电、太阳能发电总装机容量达到了12.06亿千瓦，是2020年底的2.25倍，提前6年多实现了2030年装机容量目标，为应对气候变化作出了重要贡献。

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上课时，我会抽出一小部分时间，指导学生如何使用人工智能修改文章。比如，通过比较不同的大语言模型，帮助学生找到适合自己使用的一个。我也会主动去分享一些Prompt(提示词)，让学生自己对比修改前和修改后的差别。如果对机器的修改结果存在疑问，他们可以过来问我。通过这种方式，学生修改论文更有效率、更加精准。

人工智能是一个学科综合体——它没有学科分割意识。高水平地使用人工智能工具，可以大大降低从事跨学科研究的难度。比如，不管是人文社科研究领域，还是自然科学研究领域，都时常要用到计算机的统计模型。如果没有人工智能，研究者必须掌握编程能力。现在，只要给人工智能下达足够细致的Prompt，与机器进行有效对话，它就能帮助研究者生成代码。

我认为，学生缺乏的不是知识性的教学，而是方法论的教学。过去，高校可能在硕士研究生阶段才会引入更多方法论的教学，但是，现在随着人工智能工具的普及，方法论教学就有必要提前到本科阶段了——让学生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必须精耕细作地去学习的，在此基础上调节自己学习的方向。